2021/03/14 10:13:23 编辑:李老师 来源:网络整理 手机版 挑选专业
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福建信息职业技术学院有国家骨干高职院校项目建设专业3个,国家提升专业服务产业发展能力中央财政支持专业2个,省财政支持点建设专业2个,省级精品专业8个,省级示范专业9个,9个省级教育改革综合试验项目和3个教学改革综合试验项目;国家级精品课程1门,国家精品资源共享课1门,省级精品课程22门,校级精品课程43门。学院建有国家级实训基地3个,省级实训基地8个。2016年1月,由省直机关院校工会工作联谊会组织的“做人民满意教师”演讲比赛上;该院机电工程系田海疆老师以《为师的价值》为题的演讲,获一等奖。
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大数据就业岗位:企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。
大数据知识点:什么类型的数据可以挖掘?
数据挖掘可以作用于任何类型的数据,数据的最基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。
(1)数据库数据:由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集,每个表被赋予一个唯一-的名字, 含有一组属性(列或字段),并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象, 被唯的关键字标识, 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型,如实体-联系(ER) 数据模型。
(2)数据仓库:数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库,存放在一致的模式下, 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息,并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性,每个单元存放某种聚集度量值
(3)事务数据:每个记录代表一个事务
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