2021/03/16 21:06:21 编辑:李老师 来源:网络整理 手机版 挑选专业
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福建信息职业技术学院有国家骨干高职院校项目建设专业3个,国家提升专业服务产业发展能力中央财政支持专业2个,省财政支持点建设专业2个,省级精品专业8个,省级示范专业9个,9个省级教育改革综合试验项目和3个教学改革综合试验项目;国家级精品课程1门,国家精品资源共享课1门,省级精品课程22门,校级精品课程43门。学院建有国家级实训基地3个,省级实训基地8个。2016年1月,由省直机关院校工会工作联谊会组织的“做人民满意教师”演讲比赛上;该院机电工程系田海疆老师以《为师的价值》为题的演讲,获一等奖。
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大数据技术与应用培养目标
本专业培养拥护党的基本路线,德、智、体、美等全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握本专业知识和技术技能,重点面向大数据处理、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师的工作岗位,掌握大数据技术与应用专业必备知识,具备大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能,具有良好的职业素质和创新创业精神,服务区域经济发展的高素质技术技能人才。
大数据知识点:知识发现的过程是什么?
知识发现的过程为:(1)数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)
(2)数据集成(多种数据源可以组合在一起)
(3)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)
(4)数据变换(通过汇总或聚集操作,把数据变换和统成适合挖掘的形式)
(5)数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数据模式)
(6)模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣的模式)
(7)知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)
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