2021/03/16 21:32:23 编辑:李老师 来源:网络整理 手机版 挑选专业
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泉州幼儿师范高等专科学校先后与12所中职学校联合培养五年制高职学生,与泉州师范学院联合培养应用型本科学生;对口帮扶宁夏幼儿师范高等专科学校、西藏洛隆县;先后与台中教育大学、台湾中州科技大学及新加坡工艺教育学院等中国国(境)外院校签订教育交流与合作协议,选派师生进行短期交流学习。
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大数据技术及行业应用
1,大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性,大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中,批式大数据又被称为历史大数据,流式大数据又被称为实时大数据。
2,大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
4,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
5,随着云时代的临,大数据(Big data)也吸引了越越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据知识点:什么是数据挖掘?
数据挖掘更正确的命名为“从数据中挖掘知识”是数据中的知识发现(KDD)的同义词。数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程,数据源包括数据库、数据仓库、web、其他信息存储库或动态的流入系统的数据。
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