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数字媒体应用技术

数字媒体应用技术是一门主要研究数字媒体技术设计和制作等方面基本知识和技能，进行UI设计、音视频编辑与制作和网络动画制作等的专业。

数字媒体应用的弊端数据黑箱：信息使用的不透明

传统社会的隐私保护可以通过告知与许可、模糊化和匿名化来实现，但是在大数据时代，海量性数据以及数据的相关分析，使得隐私保护受到威胁。这意味着，即使用户授权脸书及其第三方使用者在一定程度上使用其信息，但是这些信息往往超出用户的合理期待范围而被利用。大量脸书用户信息被收集、存储、预测，让数据使用者创建了潜在消费者的图像，洞悉着用户的喜好和价值观，这为脸书赢得了商业上的价值。但对于脸书用户和社会整体而言，社交媒体平台方如何使用数据则属黑箱状态，其中的隐私泄露风险也难以被知晓。至少目前来看，2018年“剑桥分析”等事件表明用户信息可能被用以影响政治选举；大数据分析技术的滥用也可能带来对某些群体的歧视，如在政策制定过程中忽视社交媒体上的不活跃群体等。

数据的存储方、收集方、获利方都是社交媒体平台，面对隐私事件，对社交媒体的处罚主要来自于监管部门。2011年消费者保护机构联邦贸易委员会（FTC）指出脸书对用户信息的隐私和安全做出了虚假陈述。最终，脸书向FTC承诺在未来20年内每两年提交一次隐私审核报告。由于剑桥事件中的隐私泄露和其他隐私问题，2019年7月脸书被FTC处以50亿美元的罚款。虽然这是美国有史以来因违法侵犯消费者隐私而被处罚的最高罚款，但是公众对他律监管是否真正保障隐私安全仍持怀疑态度。这是因为与脸书的雄厚财力和公关游说能力相比，罚款的影响力度有限。与脸书2019年第三季度60.9亿美元的利润相比，50亿美元的罚款力度并不是很大。且《观察家》和《计算机周刊》披露脸书了内部秘密文件，显示脸书基于对隐私立法惩罚的担忧，在全球范围内进行了大规模的游说活动，试图影响数据保护立法。脸书的财务报告显示，其在2019年前三季度游说华盛顿方面的1230万美元的支出已接近2018年全年的水平。[13]此外，处罚能否真正遏制脸书滥用个人信息行为，其效果依然有待商榷。正如电子边界基金会的亚当?施瓦茨（Adam Achwartz）指出脸书的处罚并不足以保护消费者，因为惩罚并没有限制脸书如何收集、共享和使用个人信息，没有指明如何督促脸书透明公开使用用户数据，也没有消除脸书在社交媒体行业中的垄断地位。

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