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目前，泉州幼儿师范高等专科学校占地面积532亩，其中东海校区300亩、永春校区232亩，设置附属实验幼儿园，形成“一校两区一园”的办学格局。建筑面积16.46万平方米，实训基地建筑面积5.3万平方米，固定资产总值47414万元，教学科研仪器设备总值6785.5万元，信息技术设备总值3862万元。图书馆馆藏纸质图书60.85万册，电子图书33.07万册，加入福建省高校数字图书馆联盟（Fulink）。建成万兆主干、全覆盖校园无线网络，有线无线两网一体化认证。校内实训基地29个，校外实践基地168个。标准恒温游泳馆1座、标准田径场2个、综合体育馆1座、综合技能训练馆1座。

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大数据知识点：数据对象与数据类型

数据对象又称样本、实例、数据点或对象，数据对象存放在数据库中，则他们为数据元组，即数据库的行对应于数据对象，列对应于属性。属性:表示数据对象的一个特征(属性、维、特征、变量)标称属性:一些符号或事物的名称(分类的或枚举的)，标称属性可以取整数值，但是不能把它视为数值属性。

二元属性:是一种标称属性，只有两种状态，0或1,0通常表示该属性不出现，1表示出现。二元属性有对称与非对称两种。序数属性:可能的值之间具有意义的序或秩评定，但是相继值之间的差是未知的。中心趋势可以用它的众数和中位数表示，但不能定义均值。数值属性:定量的，用整数或实数值表示，数值属性可以是区间标度的或比率标度的。除了中心趋势度量中位数和众数之外，还可以计算均值。比率标度属性是具有固有零点的数值属性。高散属性与连续属性:高散属性具有有限或无限可数个值，可以用或不用整数表示

大数据知识点：什么类型的数据可以挖掘?

数据挖掘可以作用于任何类型的数据，数据的最基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

(1)数据库数据：由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个唯一-的名字， 含有一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象， 被唯的关键字标识， 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体-联系(ER) 数据模型。

(2)数据仓库：数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下， 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性，每个单元存放某种聚集度量值

(3)事务数据：每个记录代表一个事务

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