集美大学诚毅学院春考大数据技术与应用论文摘要怎么写

2021/03/19 18:00:35 编辑：李老师 来源：网络整理 手机版 挑选专业

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集美大学诚毅学院举办全日制本科教育，设置经济系、人文科学系、体育艺术系、机械工程系、信息工程系、商船系、食品工程系、管理系等8个系、30个本科专业，专业涵盖工学、管理学、经济学、文学、理学、法学、教育学等7个学科门类。学院现有在校生13800多人，专任教师810多名，新校区占地550多亩，校舍面积34万多平方米，现有藏书74万多册，教学仪器设备6980多万元，并共享校本部的图书和实验设施资源。

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大数据知识点：什么是数据挖掘?

数据挖掘更正确的命名为“从数据中挖掘知识”是数据中的知识发现(KDD)的同义词。数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程，数据源包括数据库、数据仓库、web、其他信息存储库或动态的流入系统的数据。

大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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